Évènement du 16 octobre 2021

Congrès NOMADe-SOFMER

Un voyage nomade entre recherche et clinique
des troubles neuro musculo squelettiques

Le projet INTERREG FWVL NOMADe (NeurOMuskuloskeletAl Disorders – e-learning ecosystem) vous a invité ce 16 octobre 2021 au Lille Grand Palais pour le Congrès NOMADe-SOFMER.

Ce congrès, intitulé « A NOMADe journey between research and clinic of Neuro-Musculoskeletal Disorders », propose un ensemble de présentations en accord avec la philosophie défendue par le projet NOMADe : une approche multidisciplinaire des troubles neuro-musculo-squelettiques (TNMS), qui soit non seulement basée sur l’EBM mais également tournée vers les patients et les thérapeutes de terrain.

Présentations

01. Education des cliniciens et patients aux TNMS

Pain neuroscience education: a scoping review in the management of patient with chronic low back pain
Adenis Nicolas & Gosselin Kevin.

An interactive e-learning module to promote bio-psycho-social management of low back pain in healthcare professionals: a pilot study
Fourré Antoine, Fierens Auriane, Michielsen Jef, Ris Laurence, Dierick Frédéric, Roussel Nathalie.

Workplace health promotion programs to increase physical activity levels of sedentary workers
Briffaud Korélien, Lelard Thierry & Telliez Frédéric.

Effect of a pain education program on paravertebral allodynia surface: Beliefs, knowledge, physical and functional repercussions in chronic low back pain patients
Danjoux Loïc, Hanot Quentin, Keunebroek Roxane, Potencier Pierre, Raymekers Olivier & Thévenon André.

02. Perceptions et croyances des patients et thérapeutes au sujet des TNMS

Results of a quantitative and qualitative study on patients with chronic low back pain
Pierre Amélie.

Telerehabilitation of musculoskeletal diseases: Who wants it?
Pierre Amélie, Buisseret Fabien, Profeta Loredana, Frédéric Telliez  & Dierick Frédéric.

03. Inclusion de nouveaux outils (technologies et mobilisations) dans le diagnostic et le traitement des TNMS

Towards a new clinical test for assessing Low Back Pain: Design and implementation guided by movement variability and irregularity
Thiry Paul, Nocent Olivier, Buisseret Fabien, Bertucci William, Thévenon André & Simoneau-Buessinger Emilie.

Machine Learning can predict and identify non-specific neck pain patients assessed with the DidRen laser test
Hage Renaud, Dierick Frédéric, Buisseret Fabien, Lecointre Julien, Houry Martin.

Fine adaptive control of precision grip after median nerve mobilization
Dierick Frédéric, Brismée Jean-Michel, White Olivier, Bouché Anne-France, Périchon Céline, Filoni Nastasia, Barvaux Vincent & Buisseret Fabien.

Abstract

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